一、问题/需求

场景：

• 客户端展示来自服务端的数据；
• 数据项(Item)有很多，并且可能增、减；
• 每个数据项的定义（Definition）也可能变化
• 数据(Data)的展示将依据它的定义

分析：

• 尽管定义可能发生变化，但频度是比较低的，并不需要每次均从服务器端获取。而具体的数据则是变化的，需要每次获取。
• 当客户端为移动终端（如手机）时，响应时间是个重要指标
• 减少Definition的获取，将有效提升客户端的响应时间

 

二、方案

有3个方案：

1) 即时(JIT, Just In Time)  更新 每次申请Data时，同时（JIT）传过去Define的LastUpdateTime. 服务端判断有新的，则与数据一起返回。

2) 按需(OnDemand)更新：

每次需要此数据时，判断IsNull。若为空，则申请更新

3) 初始化(Initiation)更新：第一次运行时全部更新

- 建立标志Flag_Initiated = False. - 若FALSE, 则做个初始化动作，全部更新；完成后设为True

注：2，3均需同时运行【独立更新Definition】功能 -- 后台线程在空闲时取。

 

 

三、方案比较

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• 文案2 与 方案3 比，其实是一种延迟策略，只取所需。很多场景下，Definition集合很大，用户不会每条路径都走到。方案3（初始化）不仅有大量浪费，而且初次占用时间可能过长，导致用户体验较差。
• 方案2与3 存在一定的Definition过时风险
• 方案1的缺点是：2个逻辑混在一起，复杂度提高一点点；同时，大部分情况下是无用功（返回空）。
• 方案1的优点是：正确性可以很好地保障。

 

另，方案1与2，均可以作合并申请的优化：将Definition的申请与Data的申请，合并到同一个请求中，节约一次网络交互。这可以避免终端响应时间过长，对于移动互联网特别有价值。

四、结语

你会选择哪个？或者有更好的方案，也请建议。